MCP 서버
Claude Code, Cursor, Codex를 위한 AI 가시성 MCP 서버
Claude Code, Cursor, Codex 및 기타 MCP 클라이언트를 AI 검색 데이터에 연결하고, 가시성, 인용, 경쟁사에 대해 평소 쓰는 말로 질문하세요. 모든 답변은 대시보드와 동일한 수치를 기반으로 합니다.
https://mcp.geoptie.com/mcp지원 클라이언트: Claude Code · Cursor · Codex · 모든 원격 MCP 클라이언트
48
조회 및 실행 도구
120/분
요청, 월 한도 없음
키 1개
REST API와 공유
$99
월 요금, 프로페셔널 플랜
마케팅 팀과 에이전시가 신뢰하는 솔루션
AI 가시성 MCP 서버란 무엇인가요?
MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol을 통해 소프트웨어 제품을 직접 호출할 수 있게 해 줍니다. Geoptie MCP 서버는 Claude Code, Cursor, Codex 같은 어시스턴트에 팀이 대시보드에서 보는 것과 동일한 AI 가시성 데이터를 제공합니다. 각 엔진이 브랜드를 얼마나 자주 언급하는지, 답변 전문, 엔진이 인용하는 출처, 경쟁사 대비 위치까지 모두 포함됩니다.
48개 도구 중 24개는 읽기뿐 아니라 실행도 할 수 있으므로, 어시스턴트가 지금 나누고 있는 대화 안에서 프롬프트 추적을 시작하고, 추천 사항을 처리하고, 페이지 감사를 실행하고, 콘텐츠 초안을 작성할 수 있습니다.
명령어 하나로 연결
서버는 mcp.geoptie.com에서 Streamable HTTP로 실행되며 API 키를 bearer 토큰으로 받습니다. 대시보드에서 키를 만든 다음 클라이언트에 서버를 추가하세요.
3단계로 설정하기
- 1
키 만들기
대시보드의 API 키 메뉴에서 만듭니다. 같은 키로 REST API도 사용할 수 있습니다.
- 2
서버 추가하기
Claude Code에서는 명령어 하나, Cursor와 Codex에서는 설정 몇 줄이면 됩니다.
- 3
평소 말로 질문하기
“내 Geoptie 브랜드 목록을 보여 주세요”로 시작한 다음 가시성, 인용, 경쟁사에 대해 질문하세요.
terminal
claude mcp add --transport http geoptie https://mcp.geoptie.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $GEOPTIE_API_KEY".cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"geoptie": {
"url": "https://mcp.geoptie.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:GEOPTIE_API_KEY}"
}
}
}
}~/.codex/config.toml
[mcp_servers.geoptie]
url = "https://mcp.geoptie.com/mcp"
bearer_token_env_var = "GEOPTIE_API_KEY"stdio via mcp-remote
{
"mcpServers": {
"geoptie": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote",
"https://mcp.geoptie.com/mcp",
"--header", "Authorization: Bearer ${GEOPTIE_API_KEY}"
]
}
}
}예시 프롬프트
- 이번 달 가시성이 떨어진 프롬프트는 무엇이고, 어떤 엔진에서 떨어졌나요?
- AI 엔진이 우리 브랜드에 대해 답변할 때 가장 많이 인용하는 페이지는 어디인가요?
- 최근 30일 동안 우리 보이스 점유율을 경쟁사와 비교해 주세요.
- 이 브랜드의 미처리 추천 사항은 무엇이고, 어떤 것이 가장 해볼 만한가요?
- 이 프롬프트 5개를 추적하고 “가격”이라는 새 토픽으로 묶어 주세요.
- 가장 우선순위가 높은 추천 사항으로 글을 작성해 주세요.
대시보드의 모든 기능을 그대로
각 도구는 Geoptie API를 한 번 호출하므로, 어시스턴트는 대시보드에서 보는 것과 동일한 지표, 답변, 인용을 확인합니다.
가시성과 보이스 점유율
각 브랜드가 추적하는 엔진별 가시성, 순위, 보이스 점유율을 이전 기간 수치와 함께 보여 주므로 숫자만이 아니라 흐름까지 알 수 있습니다.
- get_brand_visibility
- list_competitors
- get_competitor_trends
답변과 인용
각 엔진이 반환한 답변 전문, 답변에 언급된 브랜드, 인용된 페이지와 도메인을 등장 빈도순으로 보여 줍니다.
- list_answers
- list_prompt_mentions
- list_cited_urls
- list_cited_domains
- get_citation_trend
경쟁사
같은 프롬프트에서 경쟁사와 비교한 브랜드 성과와 함께, 대시보드를 열지 않고도 경쟁사를 추적, 수정, 무시할 수 있는 도구를 제공합니다.
- list_tracked_competitors
- track_competitors
- ignore_competitors
프롬프트와 토픽
대화 중에 프롬프트 추적을 시작하거나 중지하고 토픽별로 정리하세요. 같은 요청을 다시 실행해도 중복이 생기지 않습니다.
- list_prompts
- track_prompts
- untrack_prompt
- create_topic
- update_prompt
추천 사항
각 항목의 근거와 함께 미처리 추천 사항을 검토한 다음 완료, 해제, 복원 처리하세요.
- list_recommendations
- generate_recommendations
- update_recommendation
감사와 콘텐츠
페이지 감사를 실행하고, 콘텐츠 브리프를 만들고, 그 브리프로 글까지 작성하세요. 모두 어시스턴트 안에서 할 수 있습니다.
- create_audit_report
- create_generation
- generate_draft
- create_optimization
어시스턴트에게 안심하고 맡길 수 있도록
명확하게 구분된 읽기와 쓰기
48개 도구 중 24개는 데이터를 읽고 24개는 데이터를 변경합니다. 모든 도구에 읽기 전용 또는 파괴적 작업 힌트가 있어 클라이언트가 실행 전에 확인을 요청할 수 있습니다.
브랜드 범위 키
키는 워크스페이스 전체 또는 선택한 브랜드만 대상으로 할 수 있습니다. 범위가 지정된 키에서는 다른 브랜드가 존재하지 않는 것처럼 동작합니다.
폭주 루프를 막는 한도
키당 분당 120회 요청, 월 할당량 없음. 모델을 실행하는 도구는 분당 몇 회, 동시 2개로 제한됩니다.
대시보드와 같은 수치
다시 조합해야 하는 원시 데이터가 아니라 미리 계산된 지표이므로, 어시스턴트의 답변이 팀이 보는 수치와 일치합니다.