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MCP-Server

Der MCP-Server für KI-Sichtbarkeit in Claude Code, Cursor und Codex

Verbinden Sie Claude Code, Cursor, Codex und andere MCP-Clients mit Ihren Daten zur KI-Suche und fragen Sie in natürlicher Sprache nach Sichtbarkeit, Zitationen und Wettbewerbern. Jede Antwort basiert auf denselben Zahlen wie Ihr Dashboard.

Server-URLhttps://mcp.geoptie.com/mcp

Funktioniert mit: Claude Code · Cursor · Codex · Jeder Remote-MCP-Client

  • 48

    Tools zum Lesen und Handeln

  • 120/min

    Anfragen, kein Monatslimit

  • 1 Schlüssel

    gemeinsam mit der REST-API

  • $99

    pro Monat, Professional-Tarif

Marketingteams und Agenturen vertrauen uns

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Was ist ein MCP-Server für KI-Sichtbarkeit?

Ein MCP-Server ermöglicht es einem KI-Assistenten, ein Softwareprodukt direkt über das Model Context Protocol aufzurufen. Der MCP-Server von Geoptie gibt Assistenten wie Claude Code, Cursor und Codex dieselben Daten zur KI-Sichtbarkeit, die Ihr Team im Dashboard sieht: wie oft jede Engine Ihre Marke erwähnt, die vollständigen Antworten, die zitierten Quellen und wie Sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneiden.

24 seiner 48 Tools lesen nicht nur, sondern handeln auch. Der Assistent kann also auch Prompts tracken, Empfehlungen abarbeiten, Seiten-Audits durchführen und Content entwerfen, direkt im laufenden Gespräch.

Mit einem Befehl verbunden

Der Server läuft unter mcp.geoptie.com über Streamable HTTP und nimmt Ihren API-Schlüssel als Bearer-Token entgegen. Erstellen Sie den Schlüssel im Dashboard und fügen Sie den Server dann Ihrem Client hinzu.

In drei Schritten eingerichtet

  1. 1

    Schlüssel erstellen

    Im Dashboard unter API-Schlüssel. Derselbe Schlüssel funktioniert auch für die REST-API.

  2. 2

    Server hinzufügen

    Ein Befehl in Claude Code oder ein paar Zeilen Konfiguration in Cursor und Codex.

  3. 3

    In natürlicher Sprache fragen

    Beginnen Sie mit „Liste meine Geoptie-Marken auf“ und fragen Sie dann nach Sichtbarkeit, Zitationen oder Wettbewerbern.

terminal

claude mcp add --transport http geoptie https://mcp.geoptie.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $GEOPTIE_API_KEY"

Beispiel-Prompts

  • Welche unserer Prompts haben diesen Monat an Sichtbarkeit verloren, und in welchen Engines?
  • Welche Seiten zitieren KI-Engines am häufigsten, wenn sie über uns antworten?
  • Vergleiche unseren Share of Voice mit dem unserer Wettbewerber in den letzten 30 Tagen.
  • Welche offenen Empfehlungen gibt es für diese Marke, und welche lohnen sich am meisten?
  • Tracke diese fünf Prompts und ordne sie einem neuen Thema namens Preise zu.
  • Nimm die wichtigste Empfehlung und schreibe einen Artikel dazu.

Alles, was das Dashboard abdeckt

Jedes Tool ist ein Aufruf der Geoptie-API. Der Assistent sieht also dieselben Kennzahlen, Antworten und Zitationen wie Sie im Dashboard.

Sichtbarkeit und Share of Voice

Sichtbarkeit, Position und Share of Voice in den Engines, die jede Marke trackt, mit dem Vorzeitraum daneben, damit aus einer Zahl ein Trend wird.

  • get_brand_visibility
  • list_competitors
  • get_competitor_trends

Antworten und Zitationen

Der vollständige Text jeder Engine-Antwort, die darin genannten Marken sowie die zitierten Seiten und Domains, sortiert nach Häufigkeit.

  • list_answers
  • list_prompt_mentions
  • list_cited_urls
  • list_cited_domains
  • get_citation_trend

Wettbewerber

Ihre Marke im Vergleich zu ihren Wettbewerbern bei denselben Prompts, dazu Tools, um Wettbewerber zu tracken, zu bearbeiten oder zu ignorieren, ohne das Dashboard zu öffnen.

  • list_tracked_competitors
  • track_competitors
  • ignore_competitors

Prompts und Themen

Starten oder beenden Sie das Tracking von Prompts und ordnen Sie sie direkt aus dem Gespräch in Themen ein. Eine wiederholte Anfrage erzeugt nie Duplikate.

  • list_prompts
  • track_prompts
  • untrack_prompt
  • create_topic
  • update_prompt

Empfehlungen

Arbeiten Sie die offenen Empfehlungen samt der Belege hinter jedem Punkt ab und schließen Sie sie dann ab, verwerfen Sie sie oder stellen Sie sie wieder her.

  • list_recommendations
  • generate_recommendations
  • update_recommendation

Audits und Content

Führen Sie ein Seiten-Audit durch, erstellen Sie ein Content-Briefing und schreiben Sie den Artikel auf Basis dieses Briefings, alles direkt im Assistenten.

  • create_audit_report
  • create_generation
  • generate_draft
  • create_optimization

Sicher genug, um es einem Assistenten zu überlassen

Lesen und Schreiben, klar gekennzeichnet

Von den 48 Tools lesen 24 Daten und 24 ändern sie. Jedes Tool trägt einen Hinweis auf Nur-Lesen oder destruktiv, damit Clients vor einer Aktion nachfragen können.

Markenbezogene Schlüssel

Ein Schlüssel kann den gesamten Workspace abdecken oder nur die Marken Ihrer Wahl. Ein eingeschränkter Schlüssel verhält sich, als gäbe es die anderen Marken nicht.

Limits gegen Endlosschleifen

120 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und kein Monatskontingent. Tools, die ein Modell ausführen, sind auf wenige Aufrufe pro Minute und zwei gleichzeitig begrenzt.

Dieselben Zahlen wie im Dashboard

Vorberechnete Kennzahlen statt Rohdaten zum Zusammensetzen, damit die Antwort des Assistenten mit dem übereinstimmt, was Ihr Team sieht.

Enthalten in Professional und Enterprise

Am beliebtesten

Professional

$99/Monat

  • 10 Marken und 100 Prompts
  • REST-API und MCP-Server
  • White-Label-Berichte
  • Unbegrenzte Teammitglieder
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Enterprise

$399/Monat

  • Unbegrenzt viele Marken und 400 Prompts
  • REST-API und MCP-Server
  • White-Label-Berichte
  • Unbegrenzte Teammitglieder
Loslegen

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FAQ zum MCP-Server für KI-Sichtbarkeit

Worin unterscheidet sich der MCP-Server von der API?
Die REST-API dient Code: einem geplanten Job, der Daten in ein Data Warehouse kopiert, einem Kunden-Dashboard, einer Benachrichtigung. Der MCP-Server dient KI-Assistenten, die ihn während eines Gesprächs aufrufen, wenn Sie eine Frage stellen. Beide nutzen denselben Schlüssel, dieselben Daten und dieselben Limits. Viele Teams verwenden daher die API für das Reporting und den MCP-Server für Fragen im Alltag.
Welche KI-Assistenten können sich mit dem MCP-Server von Geoptie verbinden?
Für Claude Code, Cursor und Codex gibt es dokumentierte Anleitungen, und jeder Client, der Remote-MCP-Server mit benutzerdefinierten Headern unterstützt, verbindet sich auf dieselbe Weise. Clients, die nur lokale Server über stdio ausführen, können sich über den Proxy mcp-remote verbinden. Der Server erwartet einen API-Schlüssel im Header statt eines Anmeldevorgangs.
Brauche ich einen Entwickler für die Einrichtung?
Nein. Erstellen Sie einen Schlüssel im Dashboard und führen Sie dann einen Befehl in Claude Code aus oder fügen Sie ein paar Zeilen Konfiguration in Cursor oder Codex ein. Die Frage „Liste meine Geoptie-Marken auf“ bestätigt die Verbindung in wenigen Minuten.
Welche Tarife enthalten den MCP-Server?
Professional ($99 pro Monat) und Enterprise ($399 pro Monat). MCP-Server und REST-API teilen sich einen Schlüssel, den Sie im Dashboard unter API-Schlüssel erstellen. Starter enthält keinen API- oder MCP-Zugang.
Kann der Assistent meine Daten ändern?
Ja, wenn Sie es zulassen. 24 der 48 Tools erstellen, aktualisieren oder löschen Dinge wie getrackte Prompts, Themen, Wettbewerber und Empfehlungen, und jedes Tool ist als Nur-Lesen oder destruktiv gekennzeichnet, damit Ihr Client vor einer Aktion nachfragen kann. Ein markenbezogener Schlüssel beschränkt den Assistenten auf die Marken Ihrer Wahl.
Gibt es Nutzungslimits?
Jeder Schlüssel kann 120 Anfragen pro Minute stellen, ohne monatliches Anfragekontingent. Tools, die ein Modell ausführen, etwa Audits, Empfehlungen und Content-Erstellung, sind auf wenige Aufrufe pro Minute und zwei gleichzeitig begrenzt. Diese Limits gelten nur für API und MCP, nie für Ihre Nutzung des Dashboards.
Sind die Daten dieselben wie im Dashboard?
Ja. Der Server liefert dieselben vorberechneten Kennzahlen zu Sichtbarkeit, Wettbewerbern und Zitationen wie das Dashboard, dazu den vollständigen Text der Antworten, die die Engines gegeben haben.

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